偌大的果园空无一人，信息采集设备采集、处理着果园的每项数据，喷药、除草、植保机器人各司其职，繁忙的工作井然有序。这里是四川成都柑橘示范基地，我国多个智慧果园实验基地之一。

　　智慧农业是农业的高级阶段，是未来农业发展的必然方向，是以信息、数字为关键生产要素，以互联网、物联网、大数据、云计算和智能机器人应用为特征的农业发展新模式、新业态。在新冠肺炎疫情、气候变化、地缘冲突等多重不利因素的影响下，运用新技术、新手段维护粮食安全与可持续发展迫在眉睫。

　　11月21日，第八届中德农业周系列活动之一——中德智慧农业专家研讨会以线上线下相结合的方式举办，中德政府部门、学者、企业界代表就中德智慧农业应用情况及重点项目、推广面临的问题以及中德未来合作方向等话题展开了深入讨论，会议成果丰硕。

　　中德两国虽然在国情方面存在差异，但在农村发展中面临的问题相似。人口老龄化、城乡数字差距、居民参与度等问题制约着农业农村的发展。智慧农业成为解决三农现实问题和实现农业可持续发展的有效途径。

　　德国在智慧农业领域有着多年的研究和应用经验。德国魏恩施蒂芬应用技术大学农业信息技术教授帕特里克·诺克表示，依赖于全球卫星导航信息系统、近红外光谱技术、遥测和传感器网络的精准农业可以评估农产品、食品的数量和质量，监控和优化不同的目标，减少生态影响，实现粮食安全。“数字农业在德国畜牧业领域有着广泛应用。”德国慕尼黑工业大学生命科学学院农业系统工程教授海因茨·伯恩哈特介绍道，饲喂机器人、光学与声学传感器、自动挤奶系统等实现了对于猪、牛身体情况的实时监测，也通过自动的数据传输为加工厂和客户提供了更多产品信息。“在减碳方面，光伏技术可以充当部分能源。”德国埃尔福特应用科技大学作物生产与气候变化讲席教授克斯廷·维德拉表示，光伏组件既能根据天气为农作物补充光照，又能为温室大棚等设备提供电能。

　　智慧农业在中国起步晚、发展快，试点示范取得了不少成绩。江苏苏州、山东淄博开展了智慧农业全域试点，四川成都等地也建立了智慧农业实验区。中国农业科学院农业资源与农业区划研究所所长、研究员吴文斌及团队提出了“数据赋能”方案，研发了新型智慧果园三大板块，并在烟台栖霞示范基地进行实验，实现了果园多维度立体感知和信息获取、数据挖掘与分析、精准作业与生产管理。苏州市吴江区作为智慧农业农村示范区利用“江村通”线上平台，提高了村委会的工作效率，减少了村民跑腿次数；利用“线下客厅”搭建七大中心，为村民提供数字化教育、医疗、电商等服务。

　　虽然中德两国智慧农业发展迈入快车道，但其落地和普及仍存在多重阻碍。第一，中德农村地区的信息基础设施与自然条件在一定程度上制约了智慧农业的推广。第二，城乡数字差距、老年农民数字素养问题亟待解决，缩小数字鸿沟需要技术的开放共享。第三，农民对于新技术采用的配合度问题，自下而上、成本低的技术农民才更愿意采用。

　　为了加强互学互鉴、推动解决共性问题，中德双方提出，未来两国将在种植、养殖、智慧装备、人才交流等智慧农业领域开展广泛合作。中国农业农村部对外经济合作中心处长、中德农业中心中方执行主任王庚表示，未来智慧农业的发展不仅需要中国的大力探索，也离不开与德国等发达国家的交流互鉴，中德农业中心为两国农业领域交流搭建了广阔平台，也将大力推动两国智慧农业领域的合作。